Tối Ưu Chi Phí và Quản Lý Bộ Nhớ Khi Xây Dựng Ứng Dụng AI Với OpenAI

Nếu bạn từng đọc các chương trước của chúng tôi, bạn sẽ biết rằng việc thực hành các bài tập sử dụng OpenAI API không hề tốn kém.
Thông thường, bạn chỉ tốn khoảng 5 đô la cho toàn bộ bootcamp trước, và con số này sẽ tương tự trong bootcamp này.

Tại sao chi phí lại thấp?
Vì chúng ta đang xây dựng các ứng dụng nhỏ gọn, số lượng người dùng hạn chế, tiêu thụ tài nguyên và token ở mức tối thiểu.
Tuy nhiên, khi bạn chuyển sang giai đoạn sản xuất thực tế với nhiều người dùng và ứng dụng lớn, chi phí có thể tăng đáng kể.

Bài học hôm nay sẽ giúp bạn:

Chi Phí Và Bộ Nhớ Trong Ứng Dụng AI

Khi vận hành AI agent:

Ví dụ:

OpenAI hay Open-Source?

Bạn có thể tự hỏi:

Bạn có thể làm vậy, đặc biệt ở giai đoạn thử nghiệm (beta, demo).
❌ Nhưng khi làm việc ở cấp độ chuyên nghiệp, OpenAI vẫn đang là tiêu chuẩn hiện tại (~99% doanh nghiệp dùng OpenAI).
Vì vậy, chúng tôi khuyên bạn nên thành thạo với OpenAI models.

Làm Thế Nào Để Giảm Chi Phí Bộ Nhớ?

Chúng ta sẽ học 2 kỹ thuật chính để giảm dung lượng "ba lô" của chatbot:

Kỹ thuật 1: Giới hạn số lượng tin nhắn lưu trong bộ nhớ

Ưu điểm: Giảm mạnh chi phí token.
Nhược điểm: Độ chính xác của chatbot có thể giảm nhẹ.

Kỹ thuật 2: Sử dụng bản tóm tắt thay cho toàn bộ tin nhắn

(Sẽ được học ở bài tiếp theo)

Ưu điểm: Bộ nhớ cực nhẹ, tiết kiệm chi phí.
Nhược điểm: Chatbot có thể không nhớ chi tiết đầy đủ.

Cách Thực Hiện Kỹ Thuật 1 Trong Thực Tế

Trong bài tập hôm nay, bạn sẽ thực hành:

Kết quả:
Bộ nhớ (backpack) nhẹ hơn → Chi phí token thấp hơn.

Lưu Ý Khi Áp Dụng

Tác giả: Đỗ Ngọc Tú
Công Ty Phần Mềm VHTSoft


Phiên bản #3
Được tạo 29 tháng 4 2025 03:21:17 bởi Đỗ Ngọc Tú
Được cập nhật 29 tháng 4 2025 03:30:14 bởi Đỗ Ngọc Tú