Giới Thiệu

Trong kỷ nguyên dữ liệu hiện đại, các mô hình Machine Learning không chỉ tồn tại trong phòng thí nghiệm hay notebook Jupyter — chúng đang vận hành trong thế giới thực, đưa ra quyết định hàng ngày cho hàng triệu người dùng. Tuy nhiên, giữa một mô hình đạt độ chính xác ấn tượng trong quá trình huấn luyện và một hệ thống ML đáng tin cậy trong sản xuất là một hành trình dài, phức tạp và thường bị bỏ quên.

Cuốn sách này được viết ra để thu hẹp khoảng cách đó.

Mục tiêu của sách

Mục tiêu của cuốn sách không chỉ là giúp bạn hiểu cách xây dựng mô hình ML, mà còn hướng dẫn bạn xây dựng một hệ thống Machine Learning hoàn chỉnh – từ thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình, triển khai (deployment), đến giám sát và duy trì mô hình trong môi trường sản xuất.

Bạn sẽ học được gì?

Đối tượng độc giả

Cuốn sách này dành cho:

Phương pháp tiếp cận

Cuốn sách sẽ đi theo phương pháp thực chiến – dựa trên ví dụ thực tế, từng bước xây dựng một hệ thống ML từ đầu đến khi vận hành sản phẩm. Với cách tiếp cận này, bạn không chỉ nắm lý thuyết mà còn có thể ứng dụng được ngay vào công việc.

Tác giả: Đỗ Ngọc Tú
Công Ty Phần Mềm VHTSoft


Phiên bản #1
Được tạo 19 tháng 4 2025 13:50:50 bởi Đỗ Ngọc Tú
Được cập nhật 19 tháng 4 2025 13:52:21 bởi Đỗ Ngọc Tú