High-level Architecture

image.png

Mối quan hệ giữa các thành phần

  1. Training Pipeline tạo ra mô hình → đẩy vào Model Registry.

  2. Deployment Pipeline lấy mô hình từ registry → triển khai trên AWS → cung cấp API inference.

  3. Traffic Data cập nhật ground truth → dùng để cải thiện mô hình qua feedback loop.

Dưới đây là giải thích chi tiết từng thành phần trong kiến trúc bạn cung cấp, được chia theo 3 pipeline chính:

1. Training Pipeline (Quy trình huấn luyện mô hình)

Dataset
Data processing
Training
Evaluation
Registration

2. Deployment Pipeline (Quy trình triển khai mô hình)

Data capturing
Inference endpoint
AWS
Model
Model Registry

3. Traffic Data (Dữ liệu giao thông)

Ground truth
Traffic data and labels
Testing
Reports & Metrics and reports

Tác giả: Đỗ Ngọc Tú
Công Ty Phần Mềm VHTSoft


Phiên bản #1
Được tạo 19 tháng 4 2025 14:23:02 bởi Đỗ Ngọc Tú
Được cập nhật 22 tháng 4 2025 17:41:28 bởi Đỗ Ngọc Tú