Cây lập luận - (Tree of Thought - ToT)

Giới Thiệu Cơ Bản

Cây lập luận - Tree of Thought (ToT) là kỹ thuật prompt engineering tiên tiến mô phỏng cách con người giải quyết vấn đề phức tạp bằng cách:

• Phân chia bài toán thành các nhánh con

• Đánh giá từng hướng tiếp cận

• Chọn lộ trình tối ưu

"Nếu Chain of Thought là đường thẳng, Tree of Thought là bản đồ tư duy đa chiều!"

Cơ Chế Hoạt Động

1. Cấu Trúc Cây Tư Duy
   

             [Vấn đề gốc]
            /      |       \
      [Nhánh 1] [Nhánh 2] [Nhánh 3]
        /   \      /   \      /   \
   [Giải pháp] [Giải pháp]...

2. Quy Trình 4 Bước
   - Phân nhánh: Chia bài toán thành các hướng giải quyết khả thi
   - Khám phá: Phát triển từng nhánh thành giải pháp cụ thể
   - Đánh giá: Dùng tiêu chí định lượng để chấm điểm các nhánh
   - Quyết định: Chọn nhánh tốt nhất hoặc kết hợp nhiều nhánh
   
   

Ví Dụ Minh Họa:

1. Tối ưu đặt hàng

Prompt:

"Phân tích đơn hàng vật tư tháng 6/2024 theo 3 nhánh:
1. **Nhà cung cấp**: So sánh giá/thời gian giao hàng
2. **Tồn kho**: Đối chiếu với mức tồn kho an toàn
3. **Chi phí**: Tính EOQ (Số lượng đặt hàng tối ưu)

Dữ liệu: 
- Nhu cầu tháng: 5000 đơn vị
- Chi phí đặt hàng: 200k/đơn
- Chi phí lưu kho: 5k/đơn vị/tháng"

Kết quả AI:

• EOQ = √((2*5000*200k)/5k) ≈ 632 đơn vị/đặt hàng

• Khuyến nghị: Đặt 8 lần/tháng, mỗi lần 625 đơn vị từ NCC A (giá rẻ hơn 5%)

2. Bài Toán Kinh Doanh

Vấn đề: "Công ty A muốn tăng doanh thu 30% trong quý tới"

Áp dụng ToT:

               [Tăng doanh thu 30%]
              /         |         \
   [Mở rộng thị trường] [Tăng giá] [Giảm chi phí]
       /       \           |           /   \
[Xâm nhập Châu Á] [Phát triển sản phẩm mới]...

PROMPT MẪU (Tree of Thought):

Hãy phân tích bài toán "Công ty A muốn tăng doanh thu 30% trong quý tới" theo phương pháp Tree of Thought với cấu trúc sau:

1. **PHÂN NHÁNH CHIẾN LƯỢC**  
   Liệt kê 3 hướng tiếp cận chính, mỗi hướng phải có:  
   - Mục tiêu cụ thể  
   - Đối tượng khách hàng mục tiêu  
   - Ưu/Nhược điểm  

2. **PHÁT TRIỂN GIẢI PHÁP**  
   Với mỗi nhánh, đề xuất 2 giải pháp khả thi bao gồm:  
   - Cách triển khai  
   - Chi phí ước tính (thấp/trung/cao)  
   - Rủi ro tiềm ẩn  

3. **ĐÁNH GIÁ ĐỊNH LƯỢNG**  
   Dùng thang điểm 10 để chấm từng giải pháp theo 4 tiêu chí:  
   - Khả năng đạt 30% tăng trưởng  
   - Tính khả thi  
   - Tốc độ triển khai  
   - Lợi thế cạnh tranh  

4. **KẾT LUẬN**  
   - Chọn 1-2 giải pháp tối ưu nhất  
   - Lập kế hoạch hành động 3 tháng chi tiết  
   - Dự đoán kết quả nếu áp dụng  

**Yêu cầu:**  
- Sử dụng bảng biểu để so sánh các nhánh  
- Đưa ra dẫn chứng từ case study thực tế  
- Ưu tiên giải pháp sáng tạo ít rủi ro  

GIẢI THÍCH CẤU TRÚC PROMPT:

Phân nhánh chiến lược → Buộc AI xem xét đa góc độ:

- Nhánh 1: Mở rộng thị trường (B2C)  
- Nhánh 2: Tối ưu sản phẩm hiện có (B2B)  
- Nhánh 3: Đa dạng hóa kênh phân phối  

Phát triển giải pháp → Tạo ra các lựa chọn hành động:

*Ví dụ nhánh 1:*  
- Giải pháp A: Chạy campaign TikTok Shop (chi phí thấp, target Gen Z)  
- Giải pháp B: Hợp tác với KOL ngành (chi phí cao, độ phủ rộng)  

Đánh giá định lượng → Chuyển đổi thành dữ liệu so sánh được:

*Ví dụ nhánh 1:*  
- Giải pháp A: Chạy campaign TikTok Shop (chi phí thấp, target Gen Z)  
- Giải pháp B: Hợp tác với KOL ngành (chi phí cao, độ phủ rộng)  

Tác giả: Đỗ Ngọc Tú
Công Ty Phần Mềm VHTSoft