Kiến Trúc Transformer – Cỗ Máy Xử Lý Ngôn Ngữ Đỉnh Cao

Trong bài này, chúng ta sẽ khám phá thế giới của Transformer – không phải những robot biến hình trong phim, mà là một kiến trúc AI cách mạng hóa xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Hãy cùng tìm hiểu một cách đơn giản và thú vị nhé!

1. Giới thiệu: Transformer – "Attention is All You Need"

Năm 2017, nhóm nghiên cứu Google Brain công bố bài báo kinh điển "Attention is All You Need", giới thiệu kiến trúc Transformer. Điểm đột phá nằm ở cơ chế "tập trung" (attention), giúp mô hình xử lý dữ liệu tuần tự (như câu văn) hiệu quả hơn hẳn các mô hình cũ (RNN, LSTM).

2. Kiến Trúc Transformer: Encoder & Decoder

2.1. Giai đoạn Encoder: "Mã hóa" thông tin đầu vào
2.2. Giai đoạn Decoder: "Giải mã" để tạo kết quả

3. Tại sao Transformer "xịn"?

Kết luận

Transformer là "trái tim" của các mô hình ngôn ngữ hiện đại. Hiểu được kiến trúc này, bạn sẽ thấy rõ tại sao AI có thể dịch thuật, trò chuyện, hay viết văn mượt mà đến thế!

Fun fact: Giọng đọc trong video có thể không chuẩn (như tác giả tự nhận 😄), nhưng kiến thức thì cực chất!

Tác giả: Đỗ Ngọc Tú
Công Ty Phần Mềm VHTSoft


Phiên bản #2
Được tạo 23 tháng 4 2025 14:05:25 bởi Đỗ Ngọc Tú
Được cập nhật 26 tháng 4 2025 10:16:37 bởi Đỗ Ngọc Tú