# Lệnh vài ví dụ mẫu

#### **1. Lệnh Vài ví dụ mẫu(Few-Shot Learning) Là Gì?**

**Lệnh Vài ví dụ mẫu** là một kỹ thuật trong AI, giúp mô hình học cách thực hiện tác vụ chỉ với **một vài ví dụ mẫu** (thường là 3-5). Thay vì phải huấn luyện lại từ đầu (fine-tuning), bạn chỉ cần đưa vào prompt một số input-output mẫu, và AI sẽ bắt chước theo.

##### **Ví dụ:**

- **Lệnh thường:**  
    *"Viết một báo cáo về hiệu suất nhóm."*  
    → Output có thể mơ hồ, không đúng định dạng.
- **Một vài ví dụ mẫu:**  
    \*"Đây là 3 ví dụ báo cáo mẫu:
    
    
    1. \[Mẫu 1\]
    2. \[Mẫu 2\]
    3. \[Mẫu 3\]  
        Giờ hãy viết báo cáo tương tự."\*  
        → Output nhất quán, đúng cấu trúc.

#### **2. So Sánh Lệnh vài ví dụ mẫu Trên ChatGPT vs. LM Studio**

<div class="markdown-table-wrapper" id="bkmrk-ti%C3%AAu-ch%C3%AD-chatgpt-lm-"><table><thead><tr><th class="align-left">**Tiêu Chí**</th><th class="align-left">**ChatGPT**</th><th class="align-left">**LM Studio**</th></tr></thead><tbody><tr><td>**Khả năng bắt chước phong cách**</td><td>Tốt, nhưng đôi khi quá "an toàn"</td><td>Xuất sắc, đặc biệt khi dùng model tinh chỉnh (fine-tuned)</td></tr><tr><td>**Tốc độ xử lý**</td><td>Nhanh, ổn định do dùng server OpenAI</td><td>Phụ thuộc vào phần cứng máy tính cá nhân</td></tr><tr><td>**Tùy chỉnh**</td><td>Giới hạn, không can thiệp sâu vào model</td><td>Cho phép fine-tuning, chọn model riêng (Mistral, Llama, v.v.)</td></tr><tr><td>**Chi phí**</td><td>Có thể tốn phí nếu dùng API</td><td>Miễn phí (nếu chạy local), nhưng cần GPU mạnh</td></tr><tr><td>**Ứng dụng thực tế**</td><td>Tốt cho content thông thường</td><td>Phù hợp khi cần output đặc thù (ví dụ: văn phong công ty, báo cáo chuyên ngành)</td></tr></tbody></table>

</div>##### **Khi nào dùng vài ví dụ mẫu trên ChatGPT?**

- Khi bạn cần **nhanh, đơn giản**, không muốn cài đặt phức tạp.
- Ví dụ: Viết email, tạo ý tưởng content, dịch thuật.

##### **Khi nào dùng vài ví dụ mẫu trên LM Studio?**

- Khi bạn cần **kiểm soát tối đa** phong cách, dùng model riêng.
- Ví dụ: Viết báo cáo kỹ thuật, tạo văn bản theo brand voice, fine-tuning cho dữ liệu nội bộ.

#### **3. Case Study Thực Tế**

##### **Ví dụ 1: Viết Email Marketing**

- **ChatGPT (không Few-Shot):**  
    *"Khóa học mới của chúng tôi sẽ giúp bạn làm chủ AI!"* → Chung chung.
- **LM Studio + vài ví dụ mẫu:**  
    *"Bạn đã sẵn sàng 'cưỡi' AI như Mad Max cưỡi chiến xa? Khóa học này sẽ biến bạn từ noob thành pro chỉ sau 5 giờ!"* → Sáng tạo, cá tính.

##### **Ví dụ 2: Tạo Báo Cáo Kinh Doanh**

- **ChatGPT:** Output đúng nhưng thiếu chiều sâu.
- **LM Studio + vài ví dụ mẫu:** Bám sát template công ty, dùng từ ngữ chuyên ngành.

#### **4. Lời Khuyên Khi Áp Dụng Few-Shot Learning**

✔ **Chọn đúng ví dụ mẫu:** Càng cụ thể càng tốt.  
✔ **Thử nghiệm nhiều model:** GPT-4 tốt, nhưng Mistral hay Llama 3 có thể phù hợp hơn cho tác vụ đặc thù.  
✔ **Kết hợp với Fine-Tuning (nếu cần):** Nếu Few-Shot chưa đủ, hãy fine-tune model trên dữ liệu riêng.

Few-Shot Learning là **"vũ khí bí mật"** giúp AI hiểu ý bạn nhanh hơn, đỡ tốn công fine-tuning. Trong khi **ChatGPT tiện lợi, dễ dùng**, **LM Studio** lại vượt trội khi bạn cần kiểm soát sâu. Tùy nhu cầu mà chọn tool phù hợp!

**Tác giả: Đỗ Ngọc Tú**  
**Công Ty Phần Mềm [VHTSoft](https://vhtsoft.com/ "Công Ty Phần Mềm VHTSoft")**