Thử Thách Tư Duy Chuỗi (Chain of Thought) - AI Có Thực Sự Thông Minh?

1. Giới Thiệu

Chain of Thought (CoT) là kỹ thuật yêu cầu AI giải thích từng bước khi trả lời câu hỏi, giúp nó "suy nghĩ" logic hơn. Video này sẽ thử nghiệm 4 bài toán đơn giản với ChatGPT (GPT-4) và LM Studio (Llama 3) để xem AI nào xử lý tốt hơn.

2. 4 Bài Toán Thực Nghiệm

Bài 1: Quả Dâu Tây Trong Ly

Câu hỏi:
"Một quả dâu nhỏ được đặt vào ly, úp ngược ly lên bàn, sau đó đem ly vào lò vi sóng. Hỏi quả dâu giờ ở đâu?"

Bài học: GPT-4 vượt trội trong tư duy vật lý cơ bản.

Bài 2: Người Nông Dân Và 2 Con Gà

Câu hỏi:
*"Một nông dân cần qua sông với 2 con gà. Thuyền chỉ chở được 1 người + 2 con vật. Hỏi cần ít nhất bao nhiêu lần đi?"*

Bài học: AI dễ mắc bẫy "đề bài tương tự" nếu không đọc kỹ.

Bài 3: Đếm Chữ 'R' Trong 'Strawberry'

Câu hỏi: "Chữ 'R' xuất hiện bao nhiêu lần trong từ 'strawberry'?"

Lý do: Llama 3 gặp vấn đề token hóa (tách từ thành "straw" + "berry" nên bỏ sót 'R').

Bài 4: Câu Đố Khó Nhất (0/2)

Câu hỏi phức tạp: *"Một bài toán logic yêu cầu tính toán nhiều bước, đáp án cuối là 0/2."*

Mẹo: Thêm "Hãy đặt 3-5 câu hỏi phụ trước khi giải" để AI phân tích tốt hơn.

3. So Sánh ChatGPT vs. LM Studio

Tiêu Chí GPT-4 (ChatGPT) Llama 3 (LM Studio)
Độ chính xác Cao, ít hallucination Hay sai với đề đòi hỏi suy luận
Tốc độ phản hồi Nhanh, ổn định Chậm hơn, phụ thuộc phần cứng máy
Khả năng CoT Mạnh, tự động áp dụng tư duy bước Cần prompt rõ ràng ("Think step by step")
Linh hoạt Khó tùy chỉnh sâu Cho phép fine-tuning model riêng

4. Kết Luận: AI Vẫn Cần Con Người!

"AI thông minh nhất vẫn là... bạn! Hãy dùng nó như công cụ, đừng tin tưởng mù quáng."

Tác giả: Đỗ Ngọc Tú
Công Ty Phần Mềm VHTSoft


Phiên bản #1
Được tạo 23 tháng 4 2025 17:13:24 bởi Đỗ Ngọc Tú
Được cập nhật 26 tháng 4 2025 02:30:05 bởi Đỗ Ngọc Tú