# Thử Thách Tư Duy Chuỗi (Chain of Thought) - AI Có Thực Sự Thông Minh?

#### **1. Giới Thiệu**

**Chain of Thought (CoT)** là kỹ thuật yêu cầu AI **giải thích từng bước** khi trả lời câu hỏi, giúp nó "suy nghĩ" logic hơn. Video này sẽ thử nghiệm 4 bài toán đơn giản với **ChatGPT (GPT-4) và LM Studio (Llama 3)** để xem AI nào xử lý tốt hơn.

#### **2. 4 Bài Toán Thực Nghiệm**

##### **Bài 1: Quả Dâu Tây Trong Ly**

**Câu hỏi:**  
*"Một quả dâu nhỏ được đặt vào ly, úp ngược ly lên bàn, sau đó đem ly vào lò vi sóng. Hỏi quả dâu giờ ở đâu?"*

- **Đáp án đúng:** *Trên bàn* (vì khi úp ly, dâu rơi ra ngoài).
- **Kết quả:**
    
    
    - **Llama 3 (LM Studio):** Trả lời sai, nói dâu *"ở trong lò vi sóng"* → **Ảo giác (Hallucination)** kinh điển!
    - **GPT-4:** Đúng ngay lần đầu.

**Bài học:** GPT-4 vượt trội trong tư duy vật lý cơ bản.

##### **Bài 2: Người Nông Dân Và 2 Con Gà**

**Câu hỏi:**  
\*"Một nông dân cần qua sông với 2 con gà. Thuyền chỉ chở được 1 người + 2 con vật. Hỏi cần ít nhất bao nhiêu lần đi?"\*

- **Đáp án đúng:** *1 lần* (vì thuyền đủ chỗ cả 2 gà).
- **Kết quả:**
    
    
    - **Cả GPT-4 và Llama 3:** Đều sai, trả lời *"3 lần"* (tưởng là bài toán gà + sói quen thuộc).
    - **Khi thêm prompt *"Think step by step"*:** Llama 3 vẫn sai, GPT-4 đôi khi đúng.

**Bài học:** AI dễ mắc bẫy "đề bài tương tự" nếu không đọc kỹ.

##### **Bài 3: Đếm Chữ 'R' Trong 'Strawberry'**

**Câu hỏi:** *"Chữ 'R' xuất hiện bao nhiêu lần trong từ 'strawberry'?"*

- **Đáp án đúng:** *2 chữ R* (st**r**awbe**r**ry).
- **Kết quả:**
    
    
    - **GPT-4:** Đúng ngay, kể cả không dùng CoT.
    - **Llama 3:** Sai nếu không có prompt *"Think step by step"*.

**Lý do:** Llama 3 gặp vấn đề **token hóa** (tách từ thành "straw" + "berry" nên bỏ sót 'R').

##### **Bài 4: Câu Đố Khó Nhất (0/2)**

**Câu hỏi phức tạp:** \*"Một bài toán logic yêu cầu tính toán nhiều bước, đáp án cuối là 0/2."\*

- **Kết quả:**
    
    
    - **Llama 3:** Sai hoàn toàn, không hiểu đề.
    - **GPT-4:** Đúng khi dùng *"Think step by step"*, nhưng đôi khi vẫn lỗi.

**Mẹo:** Thêm **"Hãy đặt 3-5 câu hỏi phụ trước khi giải"** để AI phân tích tốt hơn.

#### **3. So Sánh ChatGPT vs. LM Studio**

<div class="markdown-table-wrapper" id="bkmrk-ti%C3%AAu-ch%C3%AD-gpt-4-%28chat"><table style="height: 156px; width: 100%;"><thead><tr><th style="width: 33.2924%;">**Tiêu Chí**</th><th style="width: 33.2924%;">**GPT-4 (ChatGPT)**</th><th style="width: 33.2962%;">**Llama 3 (LM Studio)**</th></tr></thead><tbody><tr><td style="width: 33.2924%;">**Độ chính xác**</td><td style="width: 33.2924%;">Cao, ít hallucination</td><td style="width: 33.2962%;">Hay sai với đề đòi hỏi suy luận</td></tr><tr><td style="width: 33.2924%;">**Tốc độ phản hồi**</td><td style="width: 33.2924%;">Nhanh, ổn định</td><td style="width: 33.2962%;">Chậm hơn, phụ thuộc phần cứng máy</td></tr><tr><td style="width: 33.2924%;">**Khả năng CoT**</td><td style="width: 33.2924%;">Mạnh, tự động áp dụng tư duy bước</td><td style="width: 33.2962%;">Cần prompt rõ ràng ("Think step by step")</td></tr><tr><td style="width: 33.2924%;">**Linh hoạt**</td><td style="width: 33.2924%;">Khó tùy chỉnh sâu</td><td style="width: 33.2962%;">Cho phép fine-tuning model riêng</td></tr></tbody></table>

</div>#### **4. Kết Luận: AI Vẫn Cần Con Người!**

- **Ưu điểm Tư Duy Chuỗi:** Giúp AI "câu giờ" để đưa ra câu trả lời chính xác hơn.
- **Nhược điểm:** Không phải lúc nào cũng hiệu quả, đặc biệt với model nhỏ như Llama 3.
- **Lời khuyên:**
    
    
    - Luôn thêm *"Think step by step"* hoặc *"Hãy đặt câu hỏi phụ trước khi trả lời"*.
    - Dùng **GPT-4** cho tác vụ đòi hỏi suy luận, **LM Studio** khi cần tùy chỉnh sâu.

> **"AI thông minh nhất vẫn là... bạn! Hãy dùng nó như công cụ, đừng tin tưởng mù quáng."**

**Tác giả: Đỗ Ngọc Tú**  
**Công Ty Phần Mềm [VHTSoft](https://vhtsoft.com/ "Công Ty Phần Mềm VHTSoft")**