Truy vấn Thông tin (Information Retrieval - IR) - Nền tảng của Hệ thống Tìm kiếm và AI

IR là gì? Tại sao nó quan trọng?

Trong bài này, bạn sẽ hiểu rõ Information Retrieval (IR) và tầm quan trọng của nó trong thời đại AI và Big Data.

IR là quá trình tìm kiếm thông tin liên quan trong một tập dữ liệu lớn dựa trên truy vấn của người dùng.

Các thành phần chính của IR

1. Indexing (Lập chỉ mục)
2. Querying (Truy vấn)
3. Ranking (Xếp hạng)

Cách hoạt động của hệ thống IR

  1. Thu thập dữ liệu (Crawling) – Quét website, tài liệu, database.

  2. Tiền xử lý (Tokenization, loại bỏ stopwords, stemming).

  3. Lập chỉ mục (Xây dựng inverted index để tìm kiếm nhanh).

  4. Xử lý truy vấn (Phân tích câu hỏi người dùng).

  5. Xếp hạng kết quả (Dùng TF-IDF, BM25, hoặc AI để đánh giá độ phù hợp).

Ứng dụng thực tế của IR

Vai trò của IR trong AI & Data Science

"Không có IR, AI sẽ chỉ là một cỗ máy 'đoán mò' thay vì đưa ra câu trả lời chính xác."

IR không chỉ là công nghệ cốt lõi của Google mà còn là "xương sống" của các hệ thống AI hiện đại. Hiểu IR giúp bạn xây dựng công cụ tìm kiếm thông minh, chatbot chính xác và hệ thống phân tích dữ liệu mạnh mẽ.

Tác giả: Đỗ Ngọc Tú
Công Ty Phần Mềm VHTSoft


Phiên bản #2
Được tạo 23 tháng 4 2025 02:50:22 bởi Đỗ Ngọc Tú
Được cập nhật 23 tháng 4 2025 02:56:02 bởi Đỗ Ngọc Tú