Hiệu quả bộ nhớ và khả năng lưu trữ bộ nhớ trong Agent LangGraph

Trong quá trình xây dựng tác nhân AI với LangGraph, việc quản lý bộ nhớ hiệu quả và duy trì bộ nhớ lâu dài là hai yếu tố then chốt để đảm bảo ứng dụng vừa tiết kiệm chi phí vừa vận hành ổn định. Hiệu quả bộ nhớ giúp giảm lượng token tiêu thụ, tối ưu tốc độ phản hồi và chi phí sử dụng mô hình AI. Trong khi đó, khả năng lưu trữ bộ nhớ lâu dài (memory persistence) cho phép tác nhân ghi nhớ thông tin quan trọng giữa các phiên làm việc, tạo ra trải nghiệm thông minh và cá nhân hóa hơn cho người dùng. Bài viết này sẽ giới thiệu những kỹ thuật cơ bản và những lưu ý cần thiết khi triển khai hai yếu tố quan trọng này trong LangGraph.