Gen AI và AI Agents

Gen AI là gì?

Gen AI (viết tắt của Generative Artificial Intelligence) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc tạo ra nội dung mới thay vì chỉ phân tích hay nhận diện như AI truyền thống.

Ví dụ về Gen AI:

• Viết văn bản

• Vẽ tranh, tạo ảnh từ mô tả

• Viết code

• Tạo nhạc

• Viết bài thơ, kịch bản, v.v.

Công nghệ nền tảng:

• Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLMs) như GPT-4, Gemini, Claude, LLaMA...

• Diffusion models: thường dùng trong tạo hình ảnh (Stable Diffusion, Midjourney)

AI Agents là gì?

AI Agents (hay còn gọi là Autonomous Agents) là những hệ thống AI có khả năng tự chủ động thực hiện các hành động để đạt được mục tiêu nào đó. Chúng không chỉ phản hồi một câu hỏi đơn giản, mà còn có thể:

• Tự lên kế hoạch (planning)

• Tự thực hiện các bước nhỏ

• Tự điều chỉnh hành vi khi gặp lỗi hoặc có dữ liệu mới

Ví dụ dễ hiểu:

Bạn nói với AI Agent:
“Tìm kiếm thông tin về thị trường ô tô Việt Nam, viết báo cáo, tạo biểu đồ và gửi vào email tôi.”

Thì AI Agent có thể:

1. Dùng công cụ tìm kiếm → tổng hợp thông tin

2. Phân tích dữ liệu → viết báo cáo

3. Tạo biểu đồ bằng code (Python, Excel, v.v.)

4. Kết nối Gmail → gửi mail

Tất cả các bước đều tự động, và có logic suy nghĩ như một con người làm việc.

Một số Framework phổ biến:

• LangChain

• AutoGPT

• AgentGPT

• CrewAI

---

So sánh đơn giản:

Dưới đây là ví dụ cụ thể về Gen AI và AI Agents được áp dụng trong lĩnh vực sản xuất (ví dụ: cơ khí, nhà máy, ERP...):

Gen AI trong sản xuất:

Tình huống: Hỗ trợ lập báo cáo sản xuất

Bạn cần viết một báo cáo năng suất xưởng gia công trong tuần để gửi cho giám đốc.

Gen AI làm gì?

Bạn chỉ cần nhập:

“Tạo báo cáo tổng kết năng suất xưởng A từ dữ liệu sau: số lượng sản phẩm, tỷ lệ lỗi, thời gian vận hành máy...”

→ Gen AI (như ChatGPT) sẽ viết một báo cáo hoàn chỉnh với văn phong chuyên nghiệp, có thể thêm biểu đồ hoặc gợi ý cải tiến.

Tình huống: Đào tạo công nhân mới

Bạn có một nhóm công nhân mới chưa quen quy trình.

Gen AI làm gì?

Bạn dùng Gen AI để:

• Tạo tài liệu đào tạo bằng ngôn ngữ dễ hiểu

• Tự động chuyển tài liệu thành video, hình ảnh minh hoạ

• Tạo chatbot nội bộ: “Hỏi gì cũng trả lời về quy trình sản xuất A”

AI Agents trong sản xuất:

Tình huống: Quản lý đơn hàng và tồn kho tự động

Bạn muốn tự động hoá việc:

• Theo dõi tồn kho

• Đặt hàng nguyên vật liệu

• Cảnh báo nếu hàng chậm trễ hoặc vượt định mức

AI Agent làm gì?

1. Theo dõi hệ thống tồn kho

2. Nếu thấy sắp hết → tự động gửi đơn đặt hàng cho nhà cung cấp

3. Nếu phát hiện đơn hàng giao chậm → gửi cảnh báo cho phòng mua hàng

4. Nếu vượt mức tiêu hao nguyên vật liệu → gợi ý kiểm tra lỗi quy trình

Bạn chỉ cần thiết lập mục tiêu:

“Đảm bảo tồn kho nguyên vật liệu tối thiểu 500 đơn vị và không để ngưng sản xuất”

→ Agent sẽ tự vận hành như một nhân viên giám sát thông minh.

---

Tình huống: Kiểm soát chất lượng (QC)

Bạn muốn AI giám sát quy trình QC và đưa ra đánh giá.

AI Agent có thể:

• Nhận dữ liệu từ cảm biến, camera, máy đo

• Phân tích dữ liệu theo tiêu chuẩn

• Tự động báo lỗi, cảnh báo nếu chất lượng sản phẩm không đạt

• Gợi ý bước xử lý tiếp theo (ví dụ: cách khắc phục, đổi máy, kiểm tra lô hàng)

---

Tóm lại: