Nhảy đến nội dung chính

Kết nối các công cụ (tools) bằng bind_tools

bind_tools là một tính năng trong LangChain (thường dùng với các mô hình như OpenAI’s GPT) để kết nối các công cụ (tools) với LLM. Nó cho phép mô hình gọi những tool đó khi cần, như tính toán, truy xuất thông tin, tra cứu, v.v.

ind_tools giúp bạn nói với LLM rằng:

"Ê, ngoài việc trả lời bằng văn bản, mày có thể gọi mấy tool này nếu thấy cần."

Cú pháp cơ bản

llm_with_tools = chat_model.bind_tools(
    tools=[tool_1, tool_2],
    parallel_tool_calls=False  # hoặc True nếu muốn gọi song song nhiều tool
)

  • tools: danh sách các tool bạn định sử dụng (được định nghĩa trước).

  • parallel_tool_calls: nếu True, mô hình có thể gọi nhiều tool một lúc (song song). Nếu False, gọi từng cái một theo thứ tự.

Ví dụ đơn giản

Bước 1: Định nghĩa các tool

from langchain.tools import tool

@tool
def add(a: int, b: int) -> int:
    """Cộng hai số"""
    return a + b

@tool
def multiply(a: int, b: int) -> int:
    """Nhân hai số"""
    return a * b

Bước 2: Bind tools vào mô hình

from langchain.chat_models import ChatOpenAI

chat_model = ChatOpenAI(model="gpt-4")

llm_with_tools = chat_model.bind_tools(
    tools=[add, multiply],
    parallel_tool_calls=False  # toán học thường nên làm tuần tự
)

Bước 3: Gọi mô hình và để nó tự chọn tool

response = llm_with_tools.invoke("Hãy cộng 3 và 5 giúp tôi")
print(response.content)

Nếu LLM hiểu rằng cần thực hiện phép cộng, nó sẽ tự động gọi tool add(3, 5) và trả lại kết quả là 8.

bind_tools hữu ích vì

  • Modular hóa: LLM không cần biết cách hoạt động nội bộ của tool, chỉ cần mô tả chức năng.

  • Mở rộng dễ dàng: Bạn có thể thêm bao nhiêu tool tùy thích.

  • Tự động lựa chọn: LLM tự chọn tool phù hợp dựa trên yêu cầu người dùng.

Tác giả: Đỗ Ngọc Tú
Công Ty Phần Mềm VHTSoft

Lên đầu trang