Ứng dụng LangGraph cơ bản với chatbot và công cụ
Mục tiêu của ứng dụng.
Sử dụng LangGraph quyết định phản hồi bằng chatbot hoặc sử dụng công cụ
Chúng ta sẽ xây dựng một ứng dụng cơ bản thực hiện 4 thao tác
Sử dụng chat messages làm State
Sử dụng chat model làm Node
Liên kết một công cụ với chat model
Thực hiện lệnh gọi công cụ trong Node
I. Cài đặt
* cd project_name
* pyenv local 3.11.4
* poetry install
* poetry shell
* jupyter lab
tạo file .env
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
* LANGCHAIN_TRACING_V2=true
* LANGCHAIN_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com
* LANGCHAIN_API_KEY=your_langchain_api_key
* LANGCHAIN_PROJECT=your_project_name
Bạn sẽ cần đăng ký tài khoản tại smith.langchain.com để lấy API key.
Kết nối với file .env nằm trong cùng thư mục của notebook
#pip install python-dotenv
import os
from dotenv import load_dotenv, find_dotenv
_ = load_dotenv(find_dotenv())
openai_api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]
#!pip install langchain-openai
from langchain_openai import ChatOpenAI
chatModel35 = ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo-0125")
chatModel4o = ChatOpenAI(model="gpt-4o")
II. Xác định State schema
from typing_extensions import TypedDict
from langchain_core.messages import AnyMessage
from typing import Annotated
from langgraph.graph.message import add_messages
class MessagesState(TypedDict):
messages: Annotated[list[AnyMessage], add_messages]
from typing_extensions import TypedDict
-
TypedDict
cho phép bạn định nghĩa một kiểu dictionary có cấu trúc rõ ràng, giống nhưdataclass
, nhưng dành cho dict. -
typing_extensions
được dùng để hỗ trợ các tính năng mới khi bạn đang dùng phiên bản Python cũ hơn
from langchain_core.messages import AnyMessage
-
AnyMessage
là một kiểu tin nhắn (message) tổng quát trong LangChain. -
Có thể là tin nhắn từ người dùng (
HumanMessage
), AI (AIMessage
), hệ thống (SystemMessage
)
from typing import Annotated
-
Annotated
là một cách để gắn thêm metadata vào kiểu dữ liệu. -
Không thay đổi kiểu dữ liệu, nhưng cho phép các công cụ/phần mềm xử lý kiểu đó biết thêm thông tin phụ.
Metadata là gì? Xem tại đây
Annotated là gì? Xem tại đây