ollama và llama

1. LLaMA là gì?

LLaMA (Large Language Model Meta AI) là một dòng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) do Meta (Facebook) phát triển. Nó được thiết kế để hiệu quả hơn GPT-3, yêu cầu ít tài nguyên hơn để chạy nhưng vẫn có chất lượng cao.

📌 Các phiên bản chính:

LLaMA 1 (2023): 7B, 13B, 30B, 65B tham số.

LLaMA 2 (2023): 7B, 13B, 70B tham số, có bản chat để đối thoại tốt hơn.

LLaMA 3 (sắp ra mắt).

📌 Điểm mạnh:
✅ Hiệu quả hơn GPT-3 (cùng số lượng tham số nhưng thông minh hơn).
✅ Có thể chạy trên GPU yếu nếu dùng quantization (GGUF, GPTQ, etc.).
✅ Miễn phí sử dụng, có thể tải trên Hugging Face.

📌 Cách chạy LLaMA:

Dùng transformers (Hugging Face)

python

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf")

Dùng llama.cpp (GGUF, tối ưu cho CPU + GPU)

sh

./main -m llama-2-7b.Q4_K.gguf --n-gpu-layers 5 -p "Hello"

2. Ollama là gì?

Ollama là một phần mềm giúp chạy LLM dễ dàng trên máy tính (local inference engine). Nó hỗ trợ nhiều mô hình khác nhau (không chỉ LLaMA).

📌 Điểm mạnh của Ollama:
✅ Cài đặt dễ dàng, chỉ cần ollama run llama2.
✅ Hỗ trợ nhiều mô hình (LLaMA, Mistral, Phi-2, CodeLLaMA, v.v.).
✅ Tự động tối ưu chạy trên CPU/GPU mà không cần cấu hình phức tạp.
✅ Dùng GGUF, giúp chạy tốt trên máy yếu.

📌 Cách cài đặt Ollama:

Linux/macOS:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows:
- Tải Ollama và cài đặt.

📌 So sánh Ollama & LLaMA

Đặc điểm	LLaMA	Ollama
Là gì?	Mô hình AI (LLM)	Phần mềm giúp chạy LLM
Ai phát triển?	Meta (Facebook)	Ollama
Chạy thế nào?	`transformers`, `llama.cpp`	`ollama run llama2`
Cấu hình?	Phải tự tải model, tối ưu GPU	Tự động tối ưu CPU/GPU
Hỗ trợ mô hình khác?	❌ Chỉ LLaMA	✅ Hỗ trợ LLaMA, Mistral, Phi-2, v.v.

👉 Kết luận:

LLaMA = Mô hình AI do Meta phát triển.

Ollama = Công cụ giúp chạy LLaMA (và nhiều mô hình khác) dễ dàng hơn.