Hướng Dẫn Xây Dựng Hệ Thống Machine Learning Hiệu Quả
Hệ thống Machine Learning (ML systems) là một ý tưởng cực kỳ giá trị — bởi nhiều người học ML nhưng lại thiếu kiến thức về cách xây dựng, triển khai và vận hành một hệ thống ML hoàn chỉnh ngoài thực tế.
Cuốn sách này sẽ hướng dẫn người đọc hiểu thế nào để truyển khai một hệ thống Machine Learning hoàn chỉnh từ cơ bản đến nâng cao
Tác giả: Đỗ Ngoc Tú
Công Ty Phần Mềm VHTSoft
Giới Thiệu
Trong kỷ nguyên dữ liệu hiện đại, các mô hình Machine Learning không chỉ tồn tại trong phòng thí ...
Giới thiệu Metaflow, Evidently AI và Keras
I. Metaflow – Orchestrating ML Workflows Made Simple Metaflow là một framework mạnh mẽ được phát...
Cơ bản về MLFlow
MLFlow nâng cao
High-level Architecture
Mối quan hệ giữa các thành phần Training Pipeline tạo ra mô hình → đẩy vào Model Registry....
Cài đặt môi trường
Đảm bảo trên máy đã cài Python 3.12 hoặc cao hơn python3 -m venv .venv source .venv/bin/activat...
Tổng Quan Qui Trình Pipeline Huấn Luyện Mô Hình
Đây là một quy trình (pipeline) huấn luyện mô hình học máy theo phương pháp Cross-Validation (k...
Xây Dựng Hàm Phụ Trợ PipeLine
Trong bài này sử dụng tập dữ liệu Penguins để đào tạo một mô hình phân loại các loài chim cánh cụ...
Bắt đầu với Pipeline
@card @step def start(self): """Start and prepare the Training pipeline.""" ...