Kỹ thuật tạo lệnh AI
Đây không phải cuốn sách "AI cơ bản" — mà là cánh cửa để bạn TRỞ THÀNH CHUYÊN GIA AI thực thụ!
Bắt đầu ngay để biến kiến thức thành sản phẩm thực tế!
Đừng chỉ xem AI như một công cụ — hãy làm chủ nó và tạo ra khác biệt!"
Tác giả: Đỗ Ngọc Tú
Công Ty Phần Mềm VHTSoft
Giới thiệu
AI (Trí tuệ nhân tạo) không còn là một từ thông dụng hay xu hướng nhất thời. Nó chính là xương số...
Cơ bản tạo lệnh AI
Kế hoạch cơ bản cho kỹ thuật tạo lệnh AI
Rất vui khi được bắt đầu hành trình này cùng các bạn. Hôm nay, chúng ta sẽ bắt đầu với kỹ thuật ...
Kiến Trúc Transformer – Cỗ Máy Xử Lý Ngôn Ngữ Đỉnh Cao
Trong bài này, chúng ta sẽ khám phá thế giới của Transformer – không phải những robot biến hình t...
Kỹ Thuật Prompt Engineering: Cách Giao Tiếp Hiệu Quả với AI
Trong video này, chúng ta sẽ đi sâu vào Kỹ thuật tạo lệnh (Prompt Engineering) và tập trung vào m...
LM Studio
Trong phần này, chúng ta sẽ cùng thiết lập LM Studio – một công cụ mạnh mẽ để thử nghiệm các prom...
Lệnh Hướng dẫn rõ ràng và Lệnh một ví dụ
Trong phần này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng hướng dẫn rõ ràng (explicit instructions) khi l...
Lệnh vài ví dụ mẫu
1. Lệnh Vài ví dụ mẫu(Few-Shot Learning) Là Gì? Lệnh Vài ví dụ mẫu là một kỹ thuật trong AI, giú...
Lệnh Tư Duy Chuỗi(Chain of Thought Prompting)
Lệnh Tư Duy Chuỗi (CoT) là phương pháp yêu cầu AI giải thích từng bước suy nghĩ trước khi đưa ra ...
Thử Thách Tư Duy Chuỗi (Chain of Thought) - AI Có Thực Sự Thông Minh?
1. Giới Thiệu Chain of Thought (CoT) là kỹ thuật yêu cầu AI giải thích từng bước khi trả lời câu...
Kết thúc một hành trình – Bắt đầu một chặng đường mới
Chúng ta đã học được gì? Chúng ta đã khám phá thế giới của Transformers – không phải những robot...
Kỹ thuật tạo lệnh với System Message và tham số LLM
Prompt Engineering – nghệ thuật thiết kế câu lệnh cho AI – đã trở thành một kỹ năng quan trọng. T...
Giới thiệu
Lại với một hành trình mới mẻ và thú vị cùng Prompt Engineering. Nếu bạn đã thấy phần một thú vị,...
Tokenization – "Băm nhỏ" ngôn ngữ để AI hiểu, qua thế giới phù thủy Harry Potter
Một khái niệm cực kỳ quan trọng trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Xử lý ngôn ngữ tự nh...
Tìm hiểu về Tokenization với OpenAI Tokenizer
Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu cách tokenization hoạt động thông qua công cụ OpenA...
Tạo lệnh với System message
Định nghĩa đơn giản: System Message là hướng dẫn khởi đầu cho AI, định hình cách AI hiểu vai trò...
Tham số của mô hình Generative AI trong kiến trúc RAG
RAG (Retrieval-Augmented Generation) là một kiến trúc kết hợp giữa mô hình sinh (generative model...
Thực hành điều chỉnh tham số với LM Studio
LM Studio là một phần mềm giao diện GUI giúp bạn chạy mô hình ngôn ngữ LLM (như Mistral, LLaMA, P...
Tổng Kết – Kỹ thuật tạo lệnh & Thực Hành
Chúng ta đã đi một chặng đường dài – từ người dùng ChatGPT thông thường, đến hiểu rõ cách AI tư d...
Tư Duy Và Giải Quyết Vấn Đề Ảo Giác AI
Nâng cao khả năng lập luận của AI Giải quyết hiện tượng ảo giác (hallucination) - khi AI "bịa" t...
Giới Thiệu
Hôm nay, chúng ta sẽ cùng khám phá hai chủ đề then chốt trong thế giới AI - những khía cạnh vừa t...
Ảo giác trong AI (AI hallucination) l
Ảo giác trong AI (AI hallucination) là hiện tượng mà mô hình trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các mô...
Kỹ thuật Tư Duy Mạch Lạc(Chain of Thought - CoT)
Định nghĩa: Duy Mạch Lạc - Chain of Thought (CoT) là kỹ thuật prompt engineering yêu cầu AI trìn...
Cây lập luận - (Tree of Thought - ToT)
Giới Thiệu Cơ Bản Cây lập luận - Tree of Thought (ToT) là kỹ thuật prompt engineering tiên tiến ...
Kỹ Thuật Nhắc Lập Luận Tương Tự - Analogical Reasoning Prompting(ARP)
Lập Luận Tương Tự - Analogical Reasoning Prompting (ARP) là một kỹ thuật trong AI và xử lý ngôn ...
Diễn Đạt Lại & Phản Hồi - Rephrase and Respond (RnR)
Là phương pháp yêu cầu AI: Tự diễn đạt lại câu hỏi của bạn thành 2-3 phiên bản khác nhau ...
Kỹ Thuật "Trích Dẫn Nguồn Tin Cậy" - According-to Prompting
Là kỹ thuật prompt engineering buộc AI phải dựa trên nguồn thông tin cụ thể (tài liệu học thuật, ...
Kỹ Thuật "Hội Đồng Chuyên Gia Ảo" - Multi-Persona Collaboration
Là kỹ thuật prompt engineering mô phỏng nhiều chuyên gia cùng thảo luận một vấn đề, giúp AI: ...
Kỹ thuật Khơi Gợi Cảm Xúc - Emotion Prompting
Là kỹ thuật điều chỉnh prompt bằng từ ngữ cảm xúc để: Tăng độ tương tác của AI Cải thiệ...
Kỹ thuật lập trình sẵn cấu trúc tư duy(Meta Prompting)
Định Nghĩa & Bản Chất Meta Prompting là kỹ thuật tiên tiến trong prompt engineering, nơi bạn "lậ...
Kết chương
Chúng ta đã cùng nhau đi qua một hành trình thật đặc biệt? Từng chương, từng kỹ thuật đều là nhữn...
Kỹ Thuật Thiết Kế Lệnh Tư Duy Nâng Cao
Khám phá sự khác biệt giữa tư duy logic thực sự và phỏng đoán theo mẫu của AI qua những ví dụ sin...
Giới thiệu
Chào mừng bạn đến với hành trình khám phá thế giới tư duy của AI - nơi chúng ta sẽ cùng phân biệt...
Giới Thiệu Thế Hệ AI Biết "Suy Nghĩ"
Là chuyên gia AI với 5 năm kinh nghiệm triển khai các hệ thống ngôn ngữ lớn, tôi nhận thấy một bư...
Developer Message và System Message
Trong các hệ thống AI như ChatGPT, Developer Message và System Message là hai loại chỉ dẫn (promp...
Kỹ Thuật Symbolic AI
Symbolic AI = AI suy luận bằng ký hiệu, quy tắc, luật logic. Mọi thứ trong Symbolic AI l...
Overthinking – "Chiêu Lừa" LLM bằng Prompt Injection Dựa Trên Suy Luận
Trong thế giới các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Overthinking là một chiến thuật tấn công tinh vi n...
OpenAI API cho Tạo Văn Bản (Text Generation)
Trong phần này, chúng ta sẽ kết hợp kỹ năng lập trình với AI tạo sinh để tạo ra một trải nghiệm h...
XGBoost
Giới thiệu
Mục tiêu bài học Hiểu được vấn đề kinh doanh thực tế trong marketing trực tiếp. Nhận di...
Đa cộng tuyến
Đa cộng tuyến (Multicollinearity) là hiện tượng trong mô hình hồi quy (hoặc mô hình học máy tuyến...
XGBoost trong Phân tích Dự báo
Mục tiêu bài học Hiểu được tại sao lại chọn XGBoost cho bài toán phân tích. Nắm rõ ưu đ...
Hoạt Động của XGBoost
MỤC TIÊU BÀI HỌC Sau bài học này, học viên sẽ: Hiểu rõ cơ chế hoạt động của XGBoost. B...
Những Điểm Đặc Biệt (Quirks) của XGBoost
MỤC TIÊU BÀI HỌC Sau bài học này, bạn sẽ: Biết được 3 đặc điểm quan trọng khi sử dụng XGBoo...
Bẫy biến giả(Dummy Variable Trap) và Các Bước Tiền Xử Lý Dữ Liệu Trong Machine Learning
MỤC TIÊU BÀI HỌC Hiểu rõ hiện tượng Dummy Variable Trap là gì. Biết cách xử lý biến phâ...
Hiểu về RMSE – Root Mean Squared Error trong XGBoost
1. RMSE là gì? RMSE (Root Mean Squared Error) – là căn bậc hai của trung bình bình phương sai số...
Overfitting và Underfitting
Khi xây dựng mô hình học máy (Machine Learning), một trong những thách thức lớn nhất là làm sao đ...
Bias - Variance Tradeoff
1. Định nghĩa cơ bản Bias (Thiên lệch) Bias là độ lệch giữa dự đoán của mô hình và giá trị ...
Tối ưu hóa mô hình XGBoost & Bias-Variance Tradeoff
Mục tiêu bài học Hiểu các tham số cần tinh chỉnh trong mô hình XGBoost. Nắm được ý nghĩ...