XGBoost
Giới thiệu
Mục tiêu bài học Hiểu được vấn đề kinh doanh thực tế trong marketing trực tiếp. Nhận di...
Đa cộng tuyến
Đa cộng tuyến (Multicollinearity) là hiện tượng trong mô hình hồi quy (hoặc mô hình học máy tuyến...
XGBoost trong Phân tích Dự báo
Mục tiêu bài học Hiểu được tại sao lại chọn XGBoost cho bài toán phân tích. Nắm rõ ưu đ...
Hoạt Động của XGBoost
MỤC TIÊU BÀI HỌC Sau bài học này, học viên sẽ: Hiểu rõ cơ chế hoạt động của XGBoost. B...
Những Điểm Đặc Biệt (Quirks) của XGBoost
MỤC TIÊU BÀI HỌC Sau bài học này, bạn sẽ: Biết được 3 đặc điểm quan trọng khi sử dụng XGBoo...
Bẫy biến giả(Dummy Variable Trap) và Các Bước Tiền Xử Lý Dữ Liệu Trong Machine Learning
MỤC TIÊU BÀI HỌC Hiểu rõ hiện tượng Dummy Variable Trap là gì. Biết cách xử lý biến phâ...
Hiểu về RMSE – Root Mean Squared Error trong XGBoost
1. RMSE là gì? RMSE (Root Mean Squared Error) – là căn bậc hai của trung bình bình phương sai số...
Overfitting và Underfitting
Khi xây dựng mô hình học máy (Machine Learning), một trong những thách thức lớn nhất là làm sao đ...
Bias - Variance Tradeoff
1. Định nghĩa cơ bản Bias (Thiên lệch) Bias là độ lệch giữa dự đoán của mô hình và giá trị ...
Tối ưu hóa mô hình XGBoost & Bias-Variance Tradeoff
Mục tiêu bài học Hiểu các tham số cần tinh chỉnh trong mô hình XGBoost. Nắm được ý nghĩ...