Lệnh Hướng dẫn rõ ràng và Lệnh một ví dụ
Trong phần này, chúng ta sẽ khám phá cách sử dụng hướng dẫn rõ ràng (explicit instructions) khi làm việc với AI. Chúng ta sẽ bắt đầu với Lệnh một ví dụ(one-shot learning) – một kỹ thuật đơn giản nhưng cực kỳ hiệu quả để hướng dẫn AI hiểu và bắt chước phong cách của bạn.
1. Thiết lập môi trường làm việc
-
Công cụ đề xuất: LM Studio (tải về và sử dụng miễn phí).
-
Ngoài ra: Bạn có thể dùng ChatGPT, nhưng với một số tác vụ phức tạp hơn, LM Studio hoặc OpenAI Playground sẽ phù hợp hơn.
Lưu ý: Nếu bạn dùng ChatGPT, hãy nhớ rằng một số tính năng nâng cao có thể không khả dụng.
2. Thực hành với Kỹ thuật Hướng dẫn rõ ràng(Explicit Instructions)
Ví dụ 1: Viết email quảng bá khóa học
-
Prompt:
"Viết email quảng bá khóa học mới nhất của tôi về JNI và các dự án Machine Learning." -
Kết quả: AI sẽ tạo một email với cấu trúc thông thường:
-
Giới thiệu dài dòng.
-
Câu mở đầu kiểu "Chúng tôi rất vui mừng..."
-
Liệt kê bullet points.
-
Kêu gọi hành động (CTA) như "Đăng ký ngay!"
-
→ Nhận xét: Mặc dù đủ thông tin, nhưng email thiếu cá tính và sự độc đáo.
Ví dụ 2: Lên kế hoạch du lịch
-
Prompt:
"Tôi có chuyến đi 2 ngày tới Rome. Hãy lên kế hoạch để tận hưởng ẩm thực, văn hóa và giải trí." -
Kết quả: AI đưa ra lịch trình chi tiết, nhưng nếu muốn phong cách riêng, bạn cần hướng dẫn cụ thể hơn.
3. Nâng cấp với Lệnh một ví dụ(One-Shot Learning)
Mục tiêu: Dạy AI bắt chước phong cách viết cá nhân hóa, mạnh mẽ và hấp dẫn của bạn.
Ví dụ email mẫu của tôi:
Chủ đề: "Thống kê và nỗi sợ hãi của bạn"
"Nếu các con số thống kê khiến bạn co rúm người vì sợ hãi, hay giá trị p gợi lại ám ảnh chiến tranh... thì hãy lắng nghe kỹ!
Bạn đang bỏ lỡ nền tảng quan trọng nhất – thứ giúp các chuyên gia hàng đầu đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, không phải phỏng đoán.
Họ không chỉ phân tích xu hướng, mà còn làm chủ dữ liệu, áp dụng machine learning, và biến nó thành lợi thế cạnh tranh đáng gờm.
Bạn muốn thay đổi? Hãy khám phá khóa học MIỄN PHÍ của tôi ngay!"
Phân tích phong cách:
-
Giọng điệu: Tự tin, thẳng thắn, đôi khi gây sốc để thu hút.
-
Cấu trúc: Dùng phép ẩn dụ mạnh, ngôn ngữ sinh động, kết hợp giữa thách thức và động viên.
Áp dụng vào AI:
-
Prompt:
"Phân tích phong cách viết này, sau đó viết email quảng bá khóa học mới về Generative AI và Machine Learning, nhấn mạnh phần Prompt Engineering, với giọng điệu tương tự." -
Kết quả:
-
AI sẽ cố gắng bắt chước, nhưng nếu chưa đạt, bạn có thể lặp lại (iterate) bằng cách thêm chi tiết:
"Hãy viết với giọng điệu cá nhân, sử dụng ngôn ngữ 'spicy' và tham khảo phong cách của phim Mad Max: Fury Road."
-
→ Bài học:
-
Mô hình càng mạnh (GPT-4), càng dễ bắt chước phong cách phức tạp.
-
One-shot giúp AI hiểu bạn muốn gì, nhưng đôi khi cần thử nghiệm nhiều lần.
Kết luận & Bài học rút ra
-
Explicit instructions rất tốt cho tác vụ đơn giản.
-
Lệnh một ví dụ(One-shot learning) mở ra khả năng cá nhân hóa, nhưng cần:
-
Ví dụ chất lượng để AI học theo.
-
Chỉnh sửa lặp lại nếu kết quả chưa tốt.
-
Tác giả: Đỗ Ngọc Tú
Công Ty Phần Mềm VHTSoft
Không có bình luận