Lệnh vài ví dụ mẫu
1. Lệnh Vài ví dụ mẫu(Few-Shot Learning) Là Gì?
Lệnh Vài ví dụ mẫu là một kỹ thuật trong AI, giúp mô hình học cách thực hiện tác vụ chỉ với một vài ví dụ mẫu (thường là 3-5). Thay vì phải huấn luyện lại từ đầu (fine-tuning), bạn chỉ cần đưa vào prompt một số input-output mẫu, và AI sẽ bắt chước theo.
Ví dụ:
-
Lệnh thường:
"Viết một báo cáo về hiệu suất nhóm."
→ Output có thể mơ hồ, không đúng định dạng. -
Một vài ví dụ mẫu:
*"Đây là 3 ví dụ báo cáo mẫu:-
[Mẫu 1]
-
[Mẫu 2]
-
[Mẫu 3]
Giờ hãy viết báo cáo tương tự."*
→ Output nhất quán, đúng cấu trúc.
-
2. So Sánh Lệnh vài ví dụ mẫu Trên ChatGPT vs. LM Studio
| Tiêu Chí | ChatGPT | LM Studio |
|---|---|---|
| Khả năng bắt chước phong cách | Tốt, nhưng đôi khi quá "an toàn" | Xuất sắc, đặc biệt khi dùng model tinh chỉnh (fine-tuned) |
| Tốc độ xử lý | Nhanh, ổn định do dùng server OpenAI | Phụ thuộc vào phần cứng máy tính cá nhân |
| Tùy chỉnh | Giới hạn, không can thiệp sâu vào model | Cho phép fine-tuning, chọn model riêng (Mistral, Llama, v.v.) |
| Chi phí | Có thể tốn phí nếu dùng API | Miễn phí (nếu chạy local), nhưng cần GPU mạnh |
| Ứng dụng thực tế | Tốt cho content thông thường | Phù hợp khi cần output đặc thù (ví dụ: văn phong công ty, báo cáo chuyên ngành) |
Khi nào dùng vài ví dụ mẫu trên ChatGPT?
-
Khi bạn cần nhanh, đơn giản, không muốn cài đặt phức tạp.
-
Ví dụ: Viết email, tạo ý tưởng content, dịch thuật.
Khi nào dùng vài ví dụ mẫu trên LM Studio?
-
Khi bạn cần kiểm soát tối đa phong cách, dùng model riêng.
-
Ví dụ: Viết báo cáo kỹ thuật, tạo văn bản theo brand voice, fine-tuning cho dữ liệu nội bộ.
3. Case Study Thực Tế
Ví dụ 1: Viết Email Marketing
-
ChatGPT (không Few-Shot):
"Khóa học mới của chúng tôi sẽ giúp bạn làm chủ AI!" → Chung chung. -
LM Studio + vài ví dụ mẫu:
"Bạn đã sẵn sàng 'cưỡi' AI như Mad Max cưỡi chiến xa? Khóa học này sẽ biến bạn từ noob thành pro chỉ sau 5 giờ!" → Sáng tạo, cá tính.
Ví dụ 2: Tạo Báo Cáo Kinh Doanh
-
ChatGPT: Output đúng nhưng thiếu chiều sâu.
-
LM Studio + vài ví dụ mẫu: Bám sát template công ty, dùng từ ngữ chuyên ngành.
4. Lời Khuyên Khi Áp Dụng Few-Shot Learning
✔ Chọn đúng ví dụ mẫu: Càng cụ thể càng tốt.
✔ Thử nghiệm nhiều model: GPT-4 tốt, nhưng Mistral hay Llama 3 có thể phù hợp hơn cho tác vụ đặc thù.
✔ Kết hợp với Fine-Tuning (nếu cần): Nếu Few-Shot chưa đủ, hãy fine-tune model trên dữ liệu riêng.
Few-Shot Learning là "vũ khí bí mật" giúp AI hiểu ý bạn nhanh hơn, đỡ tốn công fine-tuning. Trong khi ChatGPT tiện lợi, dễ dùng, LM Studio lại vượt trội khi bạn cần kiểm soát sâu. Tùy nhu cầu mà chọn tool phù hợp!
Tác giả: Đỗ Ngọc Tú
Công Ty Phần Mềm VHTSoft
Không có bình luận