Nhảy đến nội dung chính

LangSmith, Promptfoo, và TruLens

1. LangSmith – Giám sát và kiểm thử pipelines trong LangChain

LangSmith là một nền tảng được phát triển bởi LangChain giúp bạn:

  • Ghi lại và giám sát các pipeline tương tác với LLM.

  • Kiểm tra và đánh giá chất lượng các lời gọi đến LLM.

  • Phát hiện lỗi, theo dõi hiệu suất và so sánh prompt/agent chains.

Tính năng chính:

  • Trace toàn bộ luồng hoạt động trong LangChain (gồm các agent, tool, retriever…).

  • Compare giữa các phiên bản prompt hoặc mô hình.

  • Test Suites: tạo và chạy bộ test trên các prompt.

  • Feedback System: thêm đánh giá thủ công hoặc tự động.

Dùng khi:

  • Bạn đang dùng LangChain để xây dựng app dùng LLM.

  • Muốn kiểm tra, debug hoặc theo dõi các phiên bản của mô hình/prompt.

2. Promptfoo – Kiểm thử và benchmark các prompt

Promptfoo là một công cụ dòng lệnh và dashboard giúp bạn kiểm thử (test), so sánh (benchmark) và đánh giá hiệu suất của prompt.

Tính năng chính:

  • Viết test cases giống như unit tests cho prompt.

  • So sánh nhiều mô hình (GPT-4, Claude, Mistral…) với cùng một prompt.

  • Đo hiệu suất (latency, độ dài, token usage, v.v).

  • Hỗ trợ tích hợp CI/CD – kiểm thử prompt tự động mỗi lần đẩy mã.

Ví dụ:

Bạn có thể viết một test YAML:

prompts:
  - "Summarize: {{input}}"
tests:
  - input: "This is a very long article about..."
    expected_output: "A short summary"

promptfoo test
Dùng khi:

  • Muốn so sánh đầu ra từ nhiều mô hình hoặc nhiều phiên bản prompt.

  • Muốn đảm bảo chất lượng prompt trước khi đưa vào production.

3. TruLens – Giám sát và đánh giá đạo đức, độ tin cậy, tính đúng đắn của LLM

TruLens là một framework mã nguồn mở giúp bạn:

  • Đánh giá chất lượng đầu ra LLM (như factuality, relevance, toxicity…).

  • Tích hợp feedback tự động (qua các đánh giá rule-based hoặc LLM-based).

  • Ghi lại lịch sử lời gọi API và visual hóa qua dashboard.

Tính năng chính:

  • Instrumenting: thêm ghi chú (instrumentation) vào app sử dụng LLM (OpenAI, LangChain...).

  • Evaluation: cung cấp thước đo sẵn như:

    • Groundedness (tính gắn với dữ liệu truy xuất)

    • Harmfulness

    • Answer relevance

  • TruLens App: Giao diện trực quan để duyệt và phân tích.

Dùng khi:

  • Muốn theo dõi độ đúng đắn và đạo đức của LLM app.

  • Cần đo lường LLM có sinh ra phản hồi sai, lệch, gây hiểu nhầm không.

So sánh nhanh:

Công cụ Mục tiêu chính Điểm mạnh Khi nào dùng?
LangSmith Giám sát & kiểm thử pipeline LLM (LangChain) Giao diện mạnh, có trace Khi dùng LangChain
Promptfoo Benchmark & test prompt CLI, CI/CD, so sánh nhiều mô hình Khi muốn kiểm thử prompt
TruLens Đánh giá đầu ra LLM (relevance, safety) Tích hợp đánh giá đạo đức, factual Khi cần đo lường chất lượng LLM


Không có bình luận
Lên đầu trang